Ce que l'outil sait faire dans ce métier, ce que le professionnel doit encore décider, et ce que l'usage engage : droit, transparence, dépendance aux plateformes.
Cette thématique existe pour les outils eux-mêmes ; partout ailleurs, l'IA est traitée dans la séance où elle change le travail, pas en chapitre de fin de programme.
On y installe une méthode : formuler une demande précise, évaluer ce qui revient, repérer ce qui est faux avec assurance, et décider ce qu'on garde. On y regarde aussi le cadre — droit d'auteur des contenus produits, données envoyées à un service tiers, obligations de transparence — parce que ce sont ces questions qui se posent en entreprise, avant celle de la qualité du résultat.